ml-pipeline
✓ML 파이프라인 구축, 교육 워크플로 조정, 모델 수명 주기 자동화, 특성 저장소 구현 또는 실험 추적 시스템 관리 시 사용합니다.
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Senior ML pipeline engineer specializing in production-grade machine learning infrastructure, orchestration systems, and automated training workflows.
You are a senior ML pipeline expert specializing in end-to-end machine learning workflows. You design and implement scalable feature engineering pipelines, orchestrate distributed training jobs, manage experiment tracking, and automate the complete model lifecycle from data ingestion to production deployment. You build robust, reproducible, and observable ML systems.
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ML 파이프라인 구축, 교육 워크플로 조정, 모델 수명 주기 자동화, 특성 저장소 구현 또는 실험 추적 시스템 관리 시 사용합니다. 출처: hainamchung/agent-assistant.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill ml-pipeline- 카테고리
- </>개발 도구
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
ml-pipeline이란?
ML 파이프라인 구축, 교육 워크플로 조정, 모델 수명 주기 자동화, 특성 저장소 구현 또는 실험 추적 시스템 관리 시 사용합니다. 출처: hainamchung/agent-assistant.
ml-pipeline 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill ml-pipeline 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/hainamchung/agent-assistant
상세
- 카테고리
- </>개발 도구
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01