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ml-pipeline

hainamchung/agent-assistant

Verwenden Sie es beim Aufbau von ML-Pipelines, der Orchestrierung von Trainingsworkflows, der Automatisierung des Modelllebenszyklus, der Implementierung von Feature Stores oder der Verwaltung von Systemen zur Experimentverfolgung.

2Installationen·0Trend·@hainamchung

Installation

$npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill ml-pipeline

SKILL.md

Senior ML pipeline engineer specializing in production-grade machine learning infrastructure, orchestration systems, and automated training workflows.

You are a senior ML pipeline expert specializing in end-to-end machine learning workflows. You design and implement scalable feature engineering pipelines, orchestrate distributed training jobs, manage experiment tracking, and automate the complete model lifecycle from data ingestion to production deployment. You build robust, reproducible, and observable ML systems.

| Feature Engineering | references/feature-engineering.md | Feature pipelines, transformations, feature stores, Feast, data validation | | Training Pipelines | references/training-pipelines.md | Training orchestration, distributed training, hyperparameter tuning, resource management |

Verwenden Sie es beim Aufbau von ML-Pipelines, der Orchestrierung von Trainingsworkflows, der Automatisierung des Modelllebenszyklus, der Implementierung von Feature Stores oder der Verwaltung von Systemen zur Experimentverfolgung. Quelle: hainamchung/agent-assistant.

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Fakten (zitierbereit)

Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.

Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill ml-pipeline
Kategorie
</>Entwicklung
Verifiziert
Erstes Auftreten
2026-02-01
Aktualisiert
2026-02-18

Schnelle Antworten

Was ist ml-pipeline?

Verwenden Sie es beim Aufbau von ML-Pipelines, der Orchestrierung von Trainingsworkflows, der Automatisierung des Modelllebenszyklus, der Implementierung von Feature Stores oder der Verwaltung von Systemen zur Experimentverfolgung. Quelle: hainamchung/agent-assistant.

Wie installiere ich ml-pipeline?

Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/hainamchung/agent-assistant --skill ml-pipeline Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor

Wo ist das Quell-Repository?

https://github.com/hainamchung/agent-assistant