이 기술을 사용하여 Fabric Lakehouse와 소프트웨어 시스템 및 AI 기반 기능에 대한 기능에 대한 컨텍스트를 얻으세요. Lakehouse 데이터 구성 요소, 스키마 및 바로 가기를 사용한 구성, 액세스 제어 및 코드 예제에 대한 설명을 제공합니다. 이 기술은 모범 사례를 사용하여 Lakehouse 솔루션을 설계, 구축 및 최적화하는 사용자를 지원합니다.
명령줄에서 fabric-lakehouse AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: github/awesome-copilot.
Lakehouse in Microsoft Fabric is an item that gives users a place to store their tabular data (like tables) and non-tabular data (like files). It combines the flexibility of a data lake with the management capabilities of a data warehouse. It provides:
Tabular data in a form of tables are stored under "Tables" folder. Main format for tables in Lakehouse is Delta. Lakehouse can store tabular data in other formats like CSV or Parquet, these formats are only available for Spark querying.
Tables can be internal, when data is stored under "Tables" folder, or external, when only reference to a table is stored under "Tables" folder but the data itself is stored in a referenced location. Tables are referenced through Shortcuts, which can be internal (pointing to another location in Fabric) or external (pointing to data stored outside of Fabric).
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill fabric-lakehouse이 기술을 사용하여 Fabric Lakehouse와 소프트웨어 시스템 및 AI 기반 기능에 대한 기능에 대한 컨텍스트를 얻으세요. Lakehouse 데이터 구성 요소, 스키마 및 바로 가기를 사용한 구성, 액세스 제어 및 코드 예제에 대한 설명을 제공합니다. 이 기술은 모범 사례를 사용하여 Lakehouse 솔루션을 설계, 구축 및 최적화하는 사용자를 지원합니다. 출처: github/awesome-copilot.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill fabric-lakehouse 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/github/awesome-copilot