このスキルを使用して、Fabric Lakehouse とそのソフトウェア システムおよび AI を活用した機能に関するコンテキストを取得します。 Lakehouse データ コンポーネント、スキーマとショートカットによる構成、アクセス制御、およびコード例について説明します。このスキルは、ユーザーがベスト プラクティスを使用して Lakehouse ソリューションを設計、構築、最適化できるようにサポートします。
コマンドラインで fabric-lakehouse AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: github/awesome-copilot。
Lakehouse in Microsoft Fabric is an item that gives users a place to store their tabular data (like tables) and non-tabular data (like files). It combines the flexibility of a data lake with the management capabilities of a data warehouse. It provides:
Tabular data in a form of tables are stored under "Tables" folder. Main format for tables in Lakehouse is Delta. Lakehouse can store tabular data in other formats like CSV or Parquet, these formats are only available for Spark querying.
Tables can be internal, when data is stored under "Tables" folder, or external, when only reference to a table is stored under "Tables" folder but the data itself is stored in a referenced location. Tables are referenced through Shortcuts, which can be internal (pointing to another location in Fabric) or external (pointing to data stored outside of Fabric).
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill fabric-lakehouseこのスキルを使用して、Fabric Lakehouse とそのソフトウェア システムおよび AI を活用した機能に関するコンテキストを取得します。 Lakehouse データ コンポーネント、スキーマとショートカットによる構成、アクセス制御、およびコード例について説明します。このスキルは、ユーザーがベスト プラクティスを使用して Lakehouse ソリューションを設計、構築、最適化できるようにサポートします。 ソース: github/awesome-copilot。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill fabric-lakehouse インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/github/awesome-copilot