ffmpeg로 프레임을 추출하고 AI Vision을 사용하여 타임스탬프가 지정된 단계별 요약을 생성하여 비디오 콘텐츠를 분석합니다. 사용자가 비디오 파일을 제공하고 해당 시각적 콘텐츠(화면 녹화, 튜토리얼, 프레젠테이션, 영상 또는 애니메이션)를 이해하려는 경우에 사용합니다. "이 비디오 분석", "이 비디오에서 무슨 일이 일어나는지", "이 녹화 요약" 또는 비디오 파일 내용 이해와 관련된 요청에 따라 트리거됩니다.
명령줄에서 ffmpeg-analyse-video AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill.
Extract frames from video files with ffmpeg. Delegate frame reading to sub-agents to preserve the main context window. Synthesise a structured timestamped summary from text-only sub-agent reports.
Problem: Reading dozens of images into the main conversation context consumes most of the context window, leaving little room for synthesis and follow-up.
Images only ever exist inside sub-agent contexts. The main agent only reads lightweight text files. This cuts context usage by 90%.
ffmpeg로 프레임을 추출하고 AI Vision을 사용하여 타임스탬프가 지정된 단계별 요약을 생성하여 비디오 콘텐츠를 분석합니다. 사용자가 비디오 파일을 제공하고 해당 시각적 콘텐츠(화면 녹화, 튜토리얼, 프레젠테이션, 영상 또는 애니메이션)를 이해하려는 경우에 사용합니다. "이 비디오 분석", "이 비디오에서 무슨 일이 일어나는지", "이 녹화 요약" 또는 비디오 파일 내용 이해와 관련된 요청에 따라 트리거됩니다. 출처: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill --skill ffmpeg-analyse-videoBrowse more skills from fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill
ffmpeg로 프레임을 추출하고 AI Vision을 사용하여 타임스탬프가 지정된 단계별 요약을 생성하여 비디오 콘텐츠를 분석합니다. 사용자가 비디오 파일을 제공하고 해당 시각적 콘텐츠(화면 녹화, 튜토리얼, 프레젠테이션, 영상 또는 애니메이션)를 이해하려는 경우에 사용합니다. "이 비디오 분석", "이 비디오에서 무슨 일이 일어나는지", "이 녹화 요약" 또는 비디오 파일 내용 이해와 관련된 요청에 따라 트리거됩니다. 출처: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill --skill ffmpeg-analyse-video 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill