ffmpeg でフレームを抽出し、AI ビジョンを使用してビデオ コンテンツを分析し、タイムスタンプ付きの段階的な概要を生成します。ユーザーがビデオ ファイルを提供し、そのビジュアル コンテンツ (画面録画、チュートリアル、プレゼンテーション、映像、アニメーションなど) を理解したい場合に使用します。 「このビデオを分析する」、「このビデオで何が起こっているのか」、「この録画を要約する」、またはビデオ ファイルの内容の理解に関わるリクエストをトリガーします。
コマンドラインで ffmpeg-analyse-video AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill。
Extract frames from video files with ffmpeg. Delegate frame reading to sub-agents to preserve the main context window. Synthesise a structured timestamped summary from text-only sub-agent reports.
Problem: Reading dozens of images into the main conversation context consumes most of the context window, leaving little room for synthesis and follow-up.
Images only ever exist inside sub-agent contexts. The main agent only reads lightweight text files. This cuts context usage by 90%.
ffmpeg でフレームを抽出し、AI ビジョンを使用してビデオ コンテンツを分析し、タイムスタンプ付きの段階的な概要を生成します。ユーザーがビデオ ファイルを提供し、そのビジュアル コンテンツ (画面録画、チュートリアル、プレゼンテーション、映像、アニメーションなど) を理解したい場合に使用します。 「このビデオを分析する」、「このビデオで何が起こっているのか」、「この録画を要約する」、またはビデオ ファイルの内容の理解に関わるリクエストをトリガーします。 ソース: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill --skill ffmpeg-analyse-videoBrowse more skills from fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill
ffmpeg でフレームを抽出し、AI ビジョンを使用してビデオ コンテンツを分析し、タイムスタンプ付きの段階的な概要を生成します。ユーザーがビデオ ファイルを提供し、そのビジュアル コンテンツ (画面録画、チュートリアル、プレゼンテーション、映像、アニメーションなど) を理解したい場合に使用します。 「このビデオを分析する」、「このビデオで何が起こっているのか」、「この録画を要約する」、またはビデオ ファイルの内容の理解に関わるリクエストをトリガーします。 ソース: fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill --skill ffmpeg-analyse-video インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/fabriqaai/ffmpeg-analyse-video-skill