·rag pipeline builder
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rag pipeline builder

eddiebe147/claude-settings

데이터에 LLM 응답을 기반으로 하는 검색 증강 생성 시스템 구축

51설치·0트렌드·@eddiebe147

설치

$npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder

SKILL.md

The RAG Pipeline Builder skill guides you through designing and implementing Retrieval-Augmented Generation systems that enhance LLM responses with relevant context from your own data. RAG combines the power of large language models with the precision of information retrieval, reducing hallucinations and enabling AI to work with private, current, or domain-specific knowledge.

This skill covers the complete RAG stack: document ingestion, chunking strategies, embedding generation, vector storage, retrieval optimization, context injection, and response generation. It helps you make informed decisions at each stage based on your specific requirements for accuracy, latency, cost, and scale.

Whether you are building a documentation Q&A bot, a customer support system, or an enterprise knowledge assistant, this skill ensures your RAG implementation follows production best practices.

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인용 가능한 정보

AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.

설치 명령어
npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder
카테고리
{}데이터 분석
인증됨
최초 등록
2026-02-01
업데이트
2026-02-18

빠른 답변

rag pipeline builder이란?

데이터에 LLM 응답을 기반으로 하는 검색 증강 생성 시스템 구축 출처: eddiebe147/claude-settings.

rag pipeline builder 설치 방법은?

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

소스 저장소는 어디인가요?

https://github.com/eddiebe147/claude-settings