·rag pipeline builder
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rag pipeline builder

eddiebe147/claude-settings

データ内の LLM 応答を基盤とする検索拡張生成システムを構築する

51インストール·0トレンド·@eddiebe147

インストール

$npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder

SKILL.md

The RAG Pipeline Builder skill guides you through designing and implementing Retrieval-Augmented Generation systems that enhance LLM responses with relevant context from your own data. RAG combines the power of large language models with the precision of information retrieval, reducing hallucinations and enabling AI to work with private, current, or domain-specific knowledge.

This skill covers the complete RAG stack: document ingestion, chunking strategies, embedding generation, vector storage, retrieval optimization, context injection, and response generation. It helps you make informed decisions at each stage based on your specific requirements for accuracy, latency, cost, and scale.

Whether you are building a documentation Q&A bot, a customer support system, or an enterprise knowledge assistant, this skill ensures your RAG implementation follows production best practices.

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

rag pipeline builder とは?

データ内の LLM 応答を基盤とする検索拡張生成システムを構築する ソース: eddiebe147/claude-settings。

rag pipeline builder のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/eddiebe147/claude-settings --skill rag pipeline builder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/eddiebe147/claude-settings