Elephant Carpaccio 방법론을 사용하여 기능을 매우 얇은 수직 조각으로 나눕니다. 새로운 기능을 계획할 때, 에픽을 세분화할 때, 여러 레이어에 걸쳐 작업을 분할할 때, 또는 작업이 여러 구성 요소에 걸쳐 있을 때 사용하세요. 각각 독립적으로 작동하고 테스트 및 데모가 가능한 얇은 조각의 정렬된 백로그를 생성합니다. 단일 저장소, 단일 저장소 및 다중 저장소 아키텍처를 처리합니다.
명령줄에서 slicing-elephant-carpaccio AI 스킬을 개발 환경에 빠르게 설치
출처: bnadlerjr/dotfiles.
Break features into the thinnest possible vertical slices — each one cutting across all necessary layers (UI, logic, data) to produce an independently working, testable, demoable increment. The output is an ordered slice backlog, not implementation.
Given a feature description, produce an ordered list of 10-20 thin vertical slices:
| Single repo | All layers in one repository | Slices are atomic | | Monorepo | Multiple packages/apps in one repo | Slices can touch multiple packages but are atomic | | Multi-repo | Separate repos with independent CI/deploy | Slices are coordinated across repos |
Elephant Carpaccio 방법론을 사용하여 기능을 매우 얇은 수직 조각으로 나눕니다. 새로운 기능을 계획할 때, 에픽을 세분화할 때, 여러 레이어에 걸쳐 작업을 분할할 때, 또는 작업이 여러 구성 요소에 걸쳐 있을 때 사용하세요. 각각 독립적으로 작동하고 테스트 및 데모가 가능한 얇은 조각의 정렬된 백로그를 생성합니다. 단일 저장소, 단일 저장소 및 다중 저장소 아키텍처를 처리합니다. 출처: bnadlerjr/dotfiles.
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
npx skills add https://github.com/bnadlerjr/dotfiles --skill slicing-elephant-carpaccioElephant Carpaccio 방법론을 사용하여 기능을 매우 얇은 수직 조각으로 나눕니다. 새로운 기능을 계획할 때, 에픽을 세분화할 때, 여러 레이어에 걸쳐 작업을 분할할 때, 또는 작업이 여러 구성 요소에 걸쳐 있을 때 사용하세요. 각각 독립적으로 작동하고 테스트 및 데모가 가능한 얇은 조각의 정렬된 백로그를 생성합니다. 단일 저장소, 단일 저장소 및 다중 저장소 아키텍처를 처리합니다. 출처: bnadlerjr/dotfiles.
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/bnadlerjr/dotfiles --skill slicing-elephant-carpaccio 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code, Cursor, OpenClaw에서 사용할 수 있습니다
https://github.com/bnadlerjr/dotfiles