Elephant Carpaccio 手法を使用して、フィーチャを極薄の垂直スライスに分割します。新しい機能の計画、エピックの分割、レイヤー間での作業のスライス、またはタスクが複数のコンポーネントにまたがる場合に使用します。それぞれが独立して動作し、テスト可能でデモ可能な、薄いスライスの順序付けられたバックログを生成します。シングルリポジトリ、モノリポジトリ、マルチリポジトリのアーキテクチャを処理します。
コマンドラインで slicing-elephant-carpaccio AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: bnadlerjr/dotfiles。
Break features into the thinnest possible vertical slices — each one cutting across all necessary layers (UI, logic, data) to produce an independently working, testable, demoable increment. The output is an ordered slice backlog, not implementation.
Given a feature description, produce an ordered list of 10-20 thin vertical slices:
| Single repo | All layers in one repository | Slices are atomic | | Monorepo | Multiple packages/apps in one repo | Slices can touch multiple packages but are atomic | | Multi-repo | Separate repos with independent CI/deploy | Slices are coordinated across repos |
Elephant Carpaccio 手法を使用して、フィーチャを極薄の垂直スライスに分割します。新しい機能の計画、エピックの分割、レイヤー間での作業のスライス、またはタスクが複数のコンポーネントにまたがる場合に使用します。それぞれが独立して動作し、テスト可能でデモ可能な、薄いスライスの順序付けられたバックログを生成します。シングルリポジトリ、モノリポジトリ、マルチリポジトリのアーキテクチャを処理します。 ソース: bnadlerjr/dotfiles。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/bnadlerjr/dotfiles --skill slicing-elephant-carpaccioElephant Carpaccio 手法を使用して、フィーチャを極薄の垂直スライスに分割します。新しい機能の計画、エピックの分割、レイヤー間での作業のスライス、またはタスクが複数のコンポーネントにまたがる場合に使用します。それぞれが独立して動作し、テスト可能でデモ可能な、薄いスライスの順序付けられたバックログを生成します。シングルリポジトリ、モノリポジトリ、マルチリポジトリのアーキテクチャを処理します。 ソース: bnadlerjr/dotfiles。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/bnadlerjr/dotfiles --skill slicing-elephant-carpaccio インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/bnadlerjr/dotfiles