model hyperparameter tuning

SKILL.md

Hyperparameter tuning is the process of systematically searching for the best combination of model configuration parameters to maximize performance on validation data.

그리드 검색, 무작위 검색, 베이지안 최적화, Optuna 및 Hyperopt와 같은 자동화된 ML 프레임워크를 사용하여 하이퍼파라미터를 최적화합니다. 출처: aj-geddes/useful-ai-prompts.

터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model hyperparameter tuning 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다

보안 인증 완료, 신뢰할 수 있는 코드 원클릭 설치, 간편한 설정 Claude Code, Cursor 등 지원

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