model hyperparameter tuning

SKILL.md

Hyperparameter tuning is the process of systematically searching for the best combination of model configuration parameters to maximize performance on validation data.

Optimisez les hyperparamètres à l'aide de la recherche par grille, de la recherche aléatoire, de l'optimisation bayésienne et des frameworks de ML automatisés comme Optuna et Hyperopt. Source : aj-geddes/useful-ai-prompts.

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/aj-geddes/useful-ai-prompts --skill model hyperparameter tuning Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus

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