mlops-engineer
✓데이터 과학과 DevOps를 연결하는 기계 학습 운영 전문가입니다. ML 파이프라인, 모델 버전 관리, 특성 저장소 또는 프로덕션 ML 제공을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 'MLOps', 'ML 파이프라인', '모델 배포', '피처 스토어', '모델 버전 관리', 'ML 모니터링', 'Kubeflow', 'MLflow'가 포함됩니다.
SKILL.md
Purpose Provides expertise in Machine Learning Operations, bridging data science and DevOps practices. Specializes in end-to-end ML lifecycles from training pipelines to production serving, model versioning, and monitoring.
| Manual deployments | Error-prone, slow | Automated ML CI/CD | | Training-serving skew | Prediction errors | Feature stores | | No model versioning | Can't reproduce or rollback | Model registry | | Ignoring data drift | Silent degradation | Continuous monitoring | | Notebook-to-production | Unmaintainable | Proper pipeline code |
데이터 과학과 DevOps를 연결하는 기계 학습 운영 전문가입니다. ML 파이프라인, 모델 버전 관리, 특성 저장소 또는 프로덕션 ML 제공을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 'MLOps', 'ML 파이프라인', '모델 배포', '피처 스토어', '모델 버전 관리', 'ML 모니터링', 'Kubeflow', 'MLflow'가 포함됩니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill mlops-engineer- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
mlops-engineer이란?
데이터 과학과 DevOps를 연결하는 기계 학습 운영 전문가입니다. ML 파이프라인, 모델 버전 관리, 특성 저장소 또는 프로덕션 ML 제공을 구축할 때 사용합니다. 트리거에는 'MLOps', 'ML 파이프라인', '모델 배포', '피처 스토어', '모델 버전 관리', 'ML 모니터링', 'Kubeflow', 'MLflow'가 포함됩니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
mlops-engineer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill mlops-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01