mlops-engineer

SKILL.md

Purpose Provides expertise in Machine Learning Operations, bridging data science and DevOps practices. Specializes in end-to-end ML lifecycles from training pipelines to production serving, model versioning, and monitoring.

| Manual deployments | Error-prone, slow | Automated ML CI/CD | | Training-serving skew | Prediction errors | Feature stores | | No model versioning | Can't reproduce or rollback | Model registry | | Ignoring data drift | Silent degradation | Continuous monitoring | | Notebook-to-production | Unmaintainable | Proper pipeline code |

データ サイエンスと DevOps の橋渡しとなる機械学習オペレーションの専門家。 ML パイプライン、モデルのバージョン管理、機能ストア、または本番環境の ML サービスを構築するときに使用します。トリガーには、「MLOps」、「ML パイプライン」、「モデル デプロイメント」、「フィーチャー ストア」、「モデル バージョニング」、「ML モニタリング」、「Kubeflow」、「MLflow」が含まれます。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill mlops-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

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