data-engineer
✓사용자에게 확장 가능한 데이터 파이프라인 개발, ETL/ELT 구현 또는 데이터 인프라 설계가 필요한 경우 사용합니다.
SKILL.md
Provides expert data engineering capabilities for building scalable data pipelines, ETL/ELT workflows, data lakes, and data warehouses. Specializes in distributed data processing, stream processing, data quality, and modern data stack technologies (Airflow, dbt, Spark, Kafka) with focus on reliability and cost optimization.
| Use Case | Technology | Pros | Cons |
| Structured analytics | Snowflake/BigQuery | SQL, fast queries | Cost at scale | | Semi-structured | Delta Lake/Iceberg | ACID, schema evolution | Complexity | | Raw storage | S3/GCS | Cheap, durable | No query engine | | Real-time | Redis/DynamoDB | Low latency | Limited analytics |
사용자에게 확장 가능한 데이터 파이프라인 개발, ETL/ELT 구현 또는 데이터 인프라 설계가 필요한 경우 사용합니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
인용 가능한 정보
AI/검색 인용용 안정적인 필드와 명령어.
- 설치 명령어
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill data-engineer- 카테고리
- {}데이터 분석
- 인증됨
- ✓
- 최초 등록
- 2026-02-01
- 업데이트
- 2026-02-18
빠른 답변
data-engineer이란?
사용자에게 확장 가능한 데이터 파이프라인 개발, ETL/ELT 구현 또는 데이터 인프라 설계가 필요한 경우 사용합니다. 출처: 404kidwiz/claude-supercode-skills.
data-engineer 설치 방법은?
터미널 또는 명령줄 도구(Terminal, iTerm, Windows Terminal 등)를 엽니다 이 명령어를 복사하여 실행합니다: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill data-engineer 설치 후 스킬은 자동으로 AI 코딩 환경에 설정되어 Claude Code나 Cursor에서 사용할 수 있습니다
소스 저장소는 어디인가요?
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
상세
- 카테고리
- {}데이터 분석
- 출처
- skills.sh
- 최초 등록
- 2026-02-01