data-engineer
✓ユーザーがスケーラブルなデータ パイプライン開発、ETL/ELT 実装、またはデータ インフラストラクチャ設計を必要とする場合に使用します。
SKILL.md
Provides expert data engineering capabilities for building scalable data pipelines, ETL/ELT workflows, data lakes, and data warehouses. Specializes in distributed data processing, stream processing, data quality, and modern data stack technologies (Airflow, dbt, Spark, Kafka) with focus on reliability and cost optimization.
| Use Case | Technology | Pros | Cons |
| Structured analytics | Snowflake/BigQuery | SQL, fast queries | Cost at scale | | Semi-structured | Delta Lake/Iceberg | ACID, schema evolution | Complexity | | Raw storage | S3/GCS | Cheap, durable | No query engine | | Real-time | Redis/DynamoDB | Low latency | Limited analytics |
ユーザーがスケーラブルなデータ パイプライン開発、ETL/ELT 実装、またはデータ インフラストラクチャ設計を必要とする場合に使用します。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill data-engineer- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
data-engineer とは？
ユーザーがスケーラブルなデータ パイプライン開発、ETL/ELT 実装、またはデータ インフラストラクチャ設計を必要とする場合に使用します。 ソース: 404kidwiz/claude-supercode-skills。
data-engineer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills --skill data-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/404kidwiz/claude-supercode-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01