rapid convergence
✓明確なベースライン メトリクスが存在し、ドメイン スコープが焦点を絞っており、直接検証が可能な場合、3 ～ 4 回の反復方法論の収束 (標準の 5 ～ 7 回に対して) を達成します。 V_meta ベースライン ≥0.40、定量化可能な成功基準、遡及的検証データ、および汎用エージェントで十分な場合に使用します。品質を犠牲にすることなく、40 ～ 60% の時間短縮 (10 ～ 15 時間対 20 ～ 30 時間) を実現します。予測モデルは、実験計画時の反復回数の推定に役立ちます。エラー回復で検証済み (3 回の反復、10 時間、V_instance=0.83、V_meta=0.85)。
SKILL.md
Achieve methodology convergence in 3-4 iterations through structural optimization, not rushing.
Rapid convergence is not about moving fast - it's about recognizing when structural factors naturally enable faster progress without sacrificing quality.
See ../retrospective-validation for retrospective validation technique.
明確なベースライン メトリクスが存在し、ドメイン スコープが焦点を絞っており、直接検証が可能な場合、3 ～ 4 回の反復方法論の収束 (標準の 5 ～ 7 回に対して) を達成します。 V_meta ベースライン ≥0.40、定量化可能な成功基準、遡及的検証データ、および汎用エージェントで十分な場合に使用します。品質を犠牲にすることなく、40 ～ 60% の時間短縮 (10 ～ 15 時間対 20 ～ 30 時間) を実現します。予測モデルは、実験計画時の反復回数の推定に役立ちます。エラー回復で検証済み (3 回の反復、10 時間、V_instance=0.83、V_meta=0.85)。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rapid convergence- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
rapid convergence とは？
明確なベースライン メトリクスが存在し、ドメイン スコープが焦点を絞っており、直接検証が可能な場合、3 ～ 4 回の反復方法論の収束 (標準の 5 ～ 7 回に対して) を達成します。 V_meta ベースライン ≥0.40、定量化可能な成功基準、遡及的検証データ、および汎用エージェントで十分な場合に使用します。品質を犠牲にすることなく、40 ～ 60% の時間短縮 (10 ～ 15 時間対 20 ～ 30 時間) を実現します。予測モデルは、実験計画時の反復回数の推定に役立ちます。エラー回復で検証済み (3 回の反復、10 時間、V_instance=0.83、V_meta=0.85)。 ソース: zpankz/mcp-skillset。
rapid convergence のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rapid convergence インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01