rapid convergence
✓Erreichen Sie eine Konvergenz der Iterationsmethodik von 3–4 (im Vergleich zum Standard 5–7), wenn klare Basismetriken vorhanden sind, der Domänenumfang fokussiert ist und eine direkte Validierung möglich ist. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine V_meta-Basislinie ≥ 0,40 haben, quantifizierbare Erfolgskriterien, retrospektive Validierungsdaten und generische Wirkstoffe ausreichend sind. Ermöglicht eine Zeitersparnis von 40–60 % (10–15 Stunden gegenüber 20–30 Stunden), ohne dass die Qualität darunter leidet. Das Vorhersagemodell hilft bei der Schätzung der Iterationszahl während der Experimentplanung. Validiert bei der Fehlerbehebung (3 Iterationen, 10 Stunden, V_instance=0,83, V_meta=0,85).
Installation
SKILL.md
Achieve methodology convergence in 3-4 iterations through structural optimization, not rushing.
Rapid convergence is not about moving fast - it's about recognizing when structural factors naturally enable faster progress without sacrificing quality.
See ../retrospective-validation for retrospective validation technique.
Erreichen Sie eine Konvergenz der Iterationsmethodik von 3–4 (im Vergleich zum Standard 5–7), wenn klare Basismetriken vorhanden sind, der Domänenumfang fokussiert ist und eine direkte Validierung möglich ist. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine V_meta-Basislinie ≥ 0,40 haben, quantifizierbare Erfolgskriterien, retrospektive Validierungsdaten und generische Wirkstoffe ausreichend sind. Ermöglicht eine Zeitersparnis von 40–60 % (10–15 Stunden gegenüber 20–30 Stunden), ohne dass die Qualität darunter leidet. Das Vorhersagemodell hilft bei der Schätzung der Iterationszahl während der Experimentplanung. Validiert bei der Fehlerbehebung (3 Iterationen, 10 Stunden, V_instance=0,83, V_meta=0,85). Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rapid convergence- Quelle
- zpankz/mcp-skillset
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist rapid convergence?
Erreichen Sie eine Konvergenz der Iterationsmethodik von 3–4 (im Vergleich zum Standard 5–7), wenn klare Basismetriken vorhanden sind, der Domänenumfang fokussiert ist und eine direkte Validierung möglich ist. Verwenden Sie diese Option, wenn Sie eine V_meta-Basislinie ≥ 0,40 haben, quantifizierbare Erfolgskriterien, retrospektive Validierungsdaten und generische Wirkstoffe ausreichend sind. Ermöglicht eine Zeitersparnis von 40–60 % (10–15 Stunden gegenüber 20–30 Stunden), ohne dass die Qualität darunter leidet. Das Vorhersagemodell hilft bei der Schätzung der Iterationszahl während der Experimentplanung. Validiert bei der Fehlerbehebung (3 Iterationen, 10 Stunden, V_instance=0,83, V_meta=0,85). Quelle: zpankz/mcp-skillset.
Wie installiere ich rapid convergence?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/zpankz/mcp-skillset --skill rapid convergence Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/zpankz/mcp-skillset
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01