evidence-binder
✓「papers/evidence_bank.jsonl」から各サブセクション (H3) にアドレス指定可能な証拠 ID をバインドし、「outline/evidence_bindings.jsonl」を生成します。 **トリガー**: 証拠バインダー、証拠計画、セクション->証拠マッピング、证据绑定、evidence_id。 **次の場合に使用します**: `papers/evidence_bank.jsonl` が存在し、ライター/監査人がセクションスコープの証拠アイテム (WebWeaver スタイルのメモリ バンク) を使用するようにしたい場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠を優先してセクションごとに書いているわけではありません。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。証拠をでっち上げないでください。既存の証拠バンクからのみ選択します。
SKILL.md
Goal: convert a paper-level pool into a subsection-addressable evidence plan.
This skill is the bridge from “Evidence Bank” → “Writer”: the writer should only use evidence IDs bound to the current subsection.
JSONL (one object per H3 subsection). Best-effort fields (keep deterministic):
「papers/evidence_bank.jsonl」から各サブセクション (H3) にアドレス指定可能な証拠 ID をバインドし、「outline/evidence_bindings.jsonl」を生成します。 **トリガー**: 証拠バインダー、証拠計画、セクション->証拠マッピング、证据绑定、evidence_id。 **次の場合に使用します**: `papers/evidence_bank.jsonl` が存在し、ライター/監査人がセクションスコープの証拠アイテム (WebWeaver スタイルのメモリ バンク) を使用するようにしたい場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠を優先してセクションごとに書いているわけではありません。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。証拠をでっち上げないでください。既存の証拠バンクからのみ選択します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-binder- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
evidence-binder とは?
「papers/evidence_bank.jsonl」から各サブセクション (H3) にアドレス指定可能な証拠 ID をバインドし、「outline/evidence_bindings.jsonl」を生成します。 **トリガー**: 証拠バインダー、証拠計画、セクション->証拠マッピング、证据绑定、evidence_id。 **次の場合に使用します**: `papers/evidence_bank.jsonl` が存在し、ライター/監査人がセクションスコープの証拠アイテム (WebWeaver スタイルのメモリ バンク) を使用するようにしたい場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠を優先してセクションごとに書いているわけではありません。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。証拠をでっち上げないでください。既存の証拠バンクからのみ選択します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。
evidence-binder のインストール方法は?
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill evidence-binder インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか?
https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01