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証拠パックからサブセクションごとの「アンカー事実」(散文禁止)を抽出することで、作成者は一般的な概要の代わりに具体的な数値/ベンチマーク/制限を含めることを強制されます。 **トリガー**: アンカー シート、アンカー ファクト、数値アンカー、証拠フック、写作锚点、数字锚点、证据钩子。 **次の場合に使用します**: `outline/evidence_drafts.jsonl` が存在し、`sections/*.md` に強力で証拠に基づいた記述が必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠パックが不完全です (最初に「証拠草案」を修正してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。事実をでっち上げないでください。既存の証拠のスニペット/ハイライトからのみ選択します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill anchor-sheet

SKILL.md

This prevents the writer from producing paragraph-shaped but content-poor prose.

Anchors are intended to prevent “long but empty” prose. Treat them as must-use hooks, not optional ideas.

When you are satisfied with anchor facts (and they are actually subsection-specific), create:

証拠パックからサブセクションごとの「アンカー事実」(散文禁止)を抽出することで、作成者は一般的な概要の代わりに具体的な数値/ベンチマーク/制限を含めることを強制されます。 **トリガー**: アンカー シート、アンカー ファクト、数値アンカー、証拠フック、写作锚点、数字锚点、证据钩子。 **次の場合に使用します**: `outline/evidence_drafts.jsonl` が存在し、`sections/*.md` に強力で証拠に基づいた記述が必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠パックが不完全です (最初に「証拠草案」を修正してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。事実をでっち上げないでください。既存の証拠のスニペット/ハイライトからのみ選択します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill anchor-sheet
カテゴリ
</>開発ツール
認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

anchor-sheet とは?

証拠パックからサブセクションごとの「アンカー事実」(散文禁止)を抽出することで、作成者は一般的な概要の代わりに具体的な数値/ベンチマーク/制限を含めることを強制されます。 **トリガー**: アンカー シート、アンカー ファクト、数値アンカー、証拠フック、写作锚点、数字锚点、证据钩子。 **次の場合に使用します**: `outline/evidence_drafts.jsonl` が存在し、`sections/*.md` に強力で証拠に基づいた記述が必要な場合。 **次の場合はスキップしてください**: 証拠パックが不完全です (最初に「証拠草案」を修正してください)。 **ネットワーク**: なし。 **ガードレール**: 散文禁止。事実をでっち上げないでください。既存の証拠のスニペット/ハイライトからのみ選択します。 ソース: willoscar/research-units-pipeline-skills。

anchor-sheet のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills --skill anchor-sheet インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/willoscar/research-units-pipeline-skills