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prompt-refinement

v1truv1us/ai-eng-system

プロンプトをフェーズ固有の明確化を備えた構造化された TCRO 形式に変換します。 /ai-eng/research、/ai-eng/plan、/ai-eng/work、および /ai-eng/specify コマンドによって自動的に呼び出されます。曖昧なプロンプトを修正したり、要件を構築したり、実行前にユーザー入力の品質を向上させたりする場合に使用します。

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インストール

$npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement

SKILL.md

Proper prompt refinement is critical for achieving optimal AI response quality. Vague or ambiguous prompts lead to inconsistent results, wasted iterations, and frustration. A well-structured prompt with clear task definition, rich context, explicit requirements, and specific output format dramatically improves AI performance. Each refinement iteration compounds the quality improvement—investing time upfront saves...

approach prompt refinement systematically. Prompt refinement requires active listening, clarifying questions, and structured thinking. Don't assume understanding—ask targeted questions to uncover implicit requirements, constraints, and expectations. Use the TCRO framework as your organizing principle: Task (what), Context (why), Requirements (how), Output (what it looks like). Iterate until all four elements are c...

The transform vague user input into perfectly structured prompts without over-constraining creativity or missing the true intent, but if you can:

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引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement
カテゴリ
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認証済み
初回登録
2026-02-01
更新日
2026-02-18

クイックアンサー

prompt-refinement とは?

プロンプトをフェーズ固有の明確化を備えた構造化された TCRO 形式に変換します。 /ai-eng/research、/ai-eng/plan、/ai-eng/work、および /ai-eng/specify コマンドによって自動的に呼び出されます。曖昧なプロンプトを修正したり、要件を構築したり、実行前にユーザー入力の品質を向上させたりする場合に使用します。 ソース: v1truv1us/ai-eng-system。

prompt-refinement のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system