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prompt-refinement

v1truv1us/ai-eng-system

Transformez les invites au format TCRO structuré avec des clarifications spécifiques à chaque phase. Automatiquement invoqué par les commandes /ai-eng/research, /ai-eng/plan, /ai-eng/work et /ai-eng/specify. À utiliser pour affiner des invites vagues, structurer les exigences ou améliorer la qualité des entrées utilisateur avant l'exécution.

7Installations·0Tendance·@v1truv1us

Installation

$npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement

SKILL.md

Proper prompt refinement is critical for achieving optimal AI response quality. Vague or ambiguous prompts lead to inconsistent results, wasted iterations, and frustration. A well-structured prompt with clear task definition, rich context, explicit requirements, and specific output format dramatically improves AI performance. Each refinement iteration compounds the quality improvement—investing time upfront saves...

approach prompt refinement systematically. Prompt refinement requires active listening, clarifying questions, and structured thinking. Don't assume understanding—ask targeted questions to uncover implicit requirements, constraints, and expectations. Use the TCRO framework as your organizing principle: Task (what), Context (why), Requirements (how), Output (what it looks like). Iterate until all four elements are c...

The transform vague user input into perfectly structured prompts without over-constraining creativity or missing the true intent, but if you can:

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Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-01
Mis à jour
2026-02-18

Réponses rapides

Qu'est-ce que prompt-refinement ?

Transformez les invites au format TCRO structuré avec des clarifications spécifiques à chaque phase. Automatiquement invoqué par les commandes /ai-eng/research, /ai-eng/plan, /ai-eng/work et /ai-eng/specify. À utiliser pour affiner des invites vagues, structurer les exigences ou améliorer la qualité des entrées utilisateur avant l'exécution. Source : v1truv1us/ai-eng-system.

Comment installer prompt-refinement ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system --skill prompt-refinement Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/v1truv1us/ai-eng-system