numpy

The fundamental package for numerical computing in Python, providing multi-dimensional arrays and fast operations.

Official docs: https://numpy.org/doc/ Search patterns: np.array, np.zeros, np.dot, np.linalg, np.random, np.broadcast

| Create arrays | array, zeros, ones | np.array([1, 2, 3]) | | Mathematical ops | +, , sin, exp | np.sin(arr) | | Linear algebra | dot, linalg.inv | np.dot(A, B) | | Statistics | mean, std, percentile | np.mean(arr) | | Random numbers | random.rand, random.normal | np.random.rand(10) | | Indexing | [], boolean, fancy | arr[arr > 0] |

NumPy の包括的なガイド - Python の科学技術コンピューティングの基本パッケージ。配列演算、線形代数、乱数生成、フーリエ変換、数学関数、および高性能数値計算に使用します。 SciPy、pandas、scikit-learn、およびすべての科学的な Python の基盤。 ソース: tondevrel/scientific-agent-skills。