·worker-benchmarks
{}

worker-benchmarks

包括的なワーカー システムのベンチマークとパフォーマンス分析を実行する

9インストール·1トレンド·@ruvnet

インストール

$npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks

worker-benchmarks のインストール方法

コマンドラインで worker-benchmarks AI スキルを開発環境にすばやくインストール

  1. ターミナルを開く: ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます
  2. インストールコマンドを実行: このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks
  3. インストールを確認: インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソース: ruvnet/ruflo。

Run comprehensive performance benchmarks for the agentic-flow worker system.

Trigger Detection (trigger-detection) Tests keyword detection speed across 12 worker triggers.

Agent Selection (agent-selection) Tests performance-based agent selection.

包括的なワーカー システムのベンチマークとパフォーマンス分析を実行する ソース: ruvnet/ruflo。

引用可能な情報

AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。

インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks
ソース
ruvnet/ruflo
カテゴリ
{}データ分析
認証済み
初回登録
2026-03-10
更新日
2026-03-11

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クイックアンサー

worker-benchmarks とは?

包括的なワーカー システムのベンチマークとパフォーマンス分析を実行する ソース: ruvnet/ruflo。

worker-benchmarks のインストール方法は?

ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります

ソースリポジトリはどこですか?

https://github.com/ruvnet/ruflo