Qu'est-ce que worker-benchmarks ?
Exécuter des tests complets de référence du système de travail et une analyse des performances Source : ruvnet/ruflo.
·worker-benchmarks
{}
worker-benchmarks
✓Exécuter des tests complets de référence du système de travail et une analyse des performances
Installation
Comment installer worker-benchmarks
Installez rapidement le skill IA worker-benchmarks dans votre environnement de développement via la ligne de commande
- Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
- Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks
- Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Source : ruvnet/ruflo.
SKILL.md
Voir l'originalRun comprehensive performance benchmarks for the agentic-flow worker system.
Trigger Detection (trigger-detection) Tests keyword detection speed across 12 worker triggers.
Agent Selection (agent-selection) Tests performance-based agent selection.
Exécuter des tests complets de référence du système de travail et une analyse des performances Source : ruvnet/ruflo.
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks- Source
- ruvnet/ruflo
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-03-10
- Mis à jour
- 2026-03-11
Réponses rapides
Comment installer worker-benchmarks ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill worker-benchmarks Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/ruvnet/ruflo
Détails
- Catégorie
- {}Analyse de Données
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-03-10