neural-training

Purpose Train and optimize neural patterns using SONA, MoE, and EWC++ systems.

| SONA | Self-optimizing adaptation | <0.05ms | | MoE | Expert routing | 8 experts | | HNSW | Pattern search | 150x-12,500x | | EWC++ | Prevent forgetting | Continuous | | Flash Attention | Speed | 2.49x-7.47x |

SONA (自己最適化ニューラル アーキテクチャ)、MoE (専門家の混合)、および知識の統合のための EWC++ を使用したニューラル パターン トレーニング。パターン学習、モデルの最適化、知識の伝達、適応型ルーティングの場合に使用します。次の場合はスキップしてください: 単純なタスク、学習の必要がない、1 回限りの操作。 ソース: ruvnet/ruflo。

ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill neural-training インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります