Formation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles.
Installez rapidement le skill IA neural-training dans votre environnement de développement via la ligne de commande
Source : ruvnet/ruflo.
Purpose Train and optimize neural patterns using SONA, MoE, and EWC++ systems.
| SONA | Self-optimizing adaptation | <0.05ms | | MoE | Expert routing | 8 experts | | HNSW | Pattern search | 150x-12,500x | | EWC++ | Prevent forgetting | Continuous | | Flash Attention | Speed | 2.49x-7.47x |
Formation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles. Source : ruvnet/ruflo.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill neural-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill neural-trainingFormation aux modèles neuronaux avec SONA (Self-Optimizing Neural Architecture), MoE (Mixture of Experts) et EWC++ pour la consolidation des connaissances. À utiliser dans les cas suivants : apprentissage de modèles, optimisation de modèles, transfert de connaissances, routage adaptatif. Ignorer quand : tâches simples, aucun apprentissage requis, opérations ponctuelles. Source : ruvnet/ruflo.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/ruvnet/ruflo --skill neural-training Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw
https://github.com/ruvnet/ruflo