llm-fine-tuning-guide

SKILL.md

Master the art of fine-tuning large language models to create specialized models optimized for your specific use cases, domains, and performance requirements.

Fine-tuning adapts pre-trained LLMs to specific tasks, domains, or styles by training them on curated datasets. This improves accuracy, reduces hallucinations, and optimizes costs.

Model performs well on training data but poorly on new data.

特定のドメインやタスク向けに大規模な言語モデルの微調整をマスターします。データの準備、トレーニング手法、最適化戦略、評価方法について説明します。モデルを特殊なアプリケーションに適応させる場合、推論コストを削減する場合、またはドメイン固有のパフォーマンスを向上させる場合に使用します。 ソース: qodex-ai/ai-agent-skills。

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