llm-fine-tuning-guide

SKILL.md

Master the art of fine-tuning large language models to create specialized models optimized for your specific use cases, domains, and performance requirements.

Fine-tuning adapts pre-trained LLMs to specific tasks, domains, or styles by training them on curated datasets. This improves accuracy, reduces hallucinations, and optimizes costs.

Model performs well on training data but poorly on new data.

Domine el ajuste de modelos de lenguaje grandes para dominios y tareas específicos. Cubre la preparación de datos, técnicas de capacitación, estrategias de optimización y métodos de evaluación. Úselo al adaptar modelos para aplicaciones especializadas, reducir los costos de inferencia o mejorar el rendimiento de un dominio específico. Fuente: qodex-ai/ai-agent-skills.

Ver original