model-first-reasoning とは?
モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。 ソース: petekp/claude-skills。
モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。
コマンドラインで model-first-reasoning AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: petekp/claude-skills。
A rigorous methodology that REQUIRES constructing an explicit problem MODEL before any reasoning or implementation. The model becomes a frozen contract that governs all downstream work.
Based on Kumar & Rana (2025), "Model-First Reasoning LLM Agents: Reducing Hallucinations through Explicit Problem Modeling" (arXiv:2512.14474)
Hallucination is not merely the generation of false statements—it is a symptom of reasoning performed without a clearly defined model of the problem space.
モデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。 ソース: petekp/claude-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoningモデル優先推論 (MFR) をコード生成タスクに適用します。ユーザーが「モデルファースト」、「MFR」、「コーディング前の正式なモデリング」、「モデル化してから実装」を要求する場合、またはタスクに複雑なロジック、ステートマシン、制約システム、または形式的な正確性の保証を必要とする実装が含まれる場合に使用します。モデリングフェーズと実装フェーズを厳密に分離します。 ソース: petekp/claude-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/petekp/claude-skills