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model-first-reasoning

Appliquez le raisonnement basé sur le modèle (MFR) aux tâches de génération de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande "modèle d'abord", "MFR", "modélisation formelle avant codage", "modèle puis implémentation", ou lorsque les tâches impliquent une logique complexe, des machines à états, des systèmes de contraintes ou toute implémentation nécessitant des garanties formelles d'exactitude. Impose une séparation stricte entre les phases de modélisation et de mise en œuvre.

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Installation

$npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoning

Comment installer model-first-reasoning

Installez rapidement le skill IA model-first-reasoning dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoning
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : petekp/claude-skills.

A rigorous methodology that REQUIRES constructing an explicit problem MODEL before any reasoning or implementation. The model becomes a frozen contract that governs all downstream work.

Based on Kumar & Rana (2025), "Model-First Reasoning LLM Agents: Reducing Hallucinations through Explicit Problem Modeling" (arXiv:2512.14474)

Hallucination is not merely the generation of false statements—it is a symptom of reasoning performed without a clearly defined model of the problem space.

Appliquez le raisonnement basé sur le modèle (MFR) aux tâches de génération de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande "modèle d'abord", "MFR", "modélisation formelle avant codage", "modèle puis implémentation", ou lorsque les tâches impliquent une logique complexe, des machines à états, des systèmes de contraintes ou toute implémentation nécessitant des garanties formelles d'exactitude. Impose une séparation stricte entre les phases de modélisation et de mise en œuvre. Source : petekp/claude-skills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoning
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-25
Mis à jour
2026-03-11

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Réponses rapides

Qu'est-ce que model-first-reasoning ?

Appliquez le raisonnement basé sur le modèle (MFR) aux tâches de génération de code. À utiliser lorsque l'utilisateur demande "modèle d'abord", "MFR", "modélisation formelle avant codage", "modèle puis implémentation", ou lorsque les tâches impliquent une logique complexe, des machines à états, des systèmes de contraintes ou toute implémentation nécessitant des garanties formelles d'exactitude. Impose une séparation stricte entre les phases de modélisation et de mise en œuvre. Source : petekp/claude-skills.

Comment installer model-first-reasoning ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/petekp/claude-skills --skill model-first-reasoning Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/petekp/claude-skills