senior-ml-engineer
✓ML モデル、MLOps の本番化、およびスケーラブルな ML システムの構築のための世界クラスの ML エンジニアリング スキル。 PyTorch、TensorFlow、モデルのデプロイメント、機能ストア、モデルのモニタリング、ML インフラストラクチャに関する専門知識。 LLM 統合、微調整、RAG システム、エージェント AI が含まれます。 ML モデルのデプロイ、ML プラットフォームの構築、MLOps の実装、または実稼働システムへの LLM の統合の場合に使用します。
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
ML モデル、MLOps の本番化、およびスケーラブルな ML システムの構築のための世界クラスの ML エンジニアリング スキル。 PyTorch、TensorFlow、モデルのデプロイメント、機能ストア、モデルのモニタリング、ML インフラストラクチャに関する専門知識。 LLM 統合、微調整、RAG システム、エージェント AI が含まれます。 ML モデルのデプロイ、ML プラットフォームの構築、MLOps の実装、または実稼働システムへの LLM の統合の場合に使用します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill senior-ml-engineer- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
senior-ml-engineer とは？
ML モデル、MLOps の本番化、およびスケーラブルな ML システムの構築のための世界クラスの ML エンジニアリング スキル。 PyTorch、TensorFlow、モデルのデプロイメント、機能ストア、モデルのモニタリング、ML インフラストラクチャに関する専門知識。 LLM 統合、微調整、RAG システム、エージェント AI が含まれます。 ML モデルのデプロイ、ML プラットフォームの構築、MLOps の実装、または実稼働システムへの LLM の統合の場合に使用します。 ソース: ovachiever/droid-tings。
senior-ml-engineer のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill senior-ml-engineer インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/ovachiever/droid-tings
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01