senior-ml-engineer
✓Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para producir modelos de ML, MLOps y crear sistemas de ML escalables. Experiencia en PyTorch, TensorFlow, implementación de modelos, almacenes de funciones, monitoreo de modelos e infraestructura de aprendizaje automático. Incluye integración de LLM, ajuste, sistemas RAG e IA agente. Úselo al implementar modelos de ML, crear plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLM en sistemas de producción.
Instalación
SKILL.md
World-class senior ml/ai engineer skill for production-grade AI/ML/Data systems.
Languages: Python, SQL, R, Scala, Go ML Frameworks: PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, XGBoost Data Tools: Spark, Airflow, dbt, Kafka, Databricks LLM Frameworks: LangChain, LlamaIndex, DSPy Deployment: Docker, Kubernetes, AWS/GCP/Azure Monitoring: MLflow, Weights & Biases, Prometheus Databases: PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, Pinecone
Comprehensive guide available in references/mlopsproductionpatterns.md covering:
Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para producir modelos de ML, MLOps y crear sistemas de ML escalables. Experiencia en PyTorch, TensorFlow, implementación de modelos, almacenes de funciones, monitoreo de modelos e infraestructura de aprendizaje automático. Incluye integración de LLM, ajuste, sistemas RAG e IA agente. Úselo al implementar modelos de ML, crear plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLM en sistemas de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill senior-ml-engineer- Fuente
- ovachiever/droid-tings
- Categoría
- </>Desarrollo
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es senior-ml-engineer?
Habilidad de ingeniería de ML de clase mundial para producir modelos de ML, MLOps y crear sistemas de ML escalables. Experiencia en PyTorch, TensorFlow, implementación de modelos, almacenes de funciones, monitoreo de modelos e infraestructura de aprendizaje automático. Incluye integración de LLM, ajuste, sistemas RAG e IA agente. Úselo al implementar modelos de ML, crear plataformas de ML, implementar MLOps o integrar LLM en sistemas de producción. Fuente: ovachiever/droid-tings.
¿Cómo instalo senior-ml-engineer?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/ovachiever/droid-tings --skill senior-ml-engineer Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/ovachiever/droid-tings
Detalles
- Categoría
- </>Desarrollo
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01