quantizing-models-bitsandbytes

SKILL.md

bitsandbytes reduces LLM memory by 50% (8-bit) or 75% (4-bit) with <1% accuracy loss.

| 8 GB | 3B | 4-bit | | 12 GB | 7B | 4-bit | | 16 GB | 7B | 8-bit or 4-bit | | 24 GB | 13B | 8-bit or 70B 4-bit | | 40+ GB | 70B | 8-bit |

QLoRA training guide: See references/qlora-training.md for complete fine-tuning workflows, hyperparameter tuning, and multi-GPU training.

LLM を 8 ビットまたは 4 ビットに量子化し、精度損失を最小限に抑えながらメモリを 50 ～ 75% 削減します。 GPU メモリが制限されている場合、より大きなモデルに適合させる必要がある場合、またはより高速な推論が必要な場合に使用します。 INT8、NF4、FP4 フォーマット、QLoRA トレーニング、8 ビット オプティマイザーをサポートします。ハギングフェイストランスフォーマーと連携します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。

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