pytorch-lightning
✓Trainer クラス、自動分散トレーニング (DDP/FSDP/DeepSpeed)、コールバック システム、および最小限のボイラープレートを備えた高レベルの PyTorch フレームワーク。同じコードでラップトップからスーパーコンピューターまで拡張できます。ベスト プラクティスが組み込まれたクリーンなトレーニング ループが必要な場合に使用します。
SKILL.md
PyTorch Lightning organizes PyTorch code to eliminate boilerplate while maintaining flexibility.
Benefits: 40+ lines → 15 lines, no device management, automatic distributed
Callbacks: See references/callbacks.md for EarlyStopping, ModelCheckpoint, custom callbacks, and callback hooks.
Trainer クラス、自動分散トレーニング (DDP/FSDP/DeepSpeed)、コールバック システム、および最小限のボイラープレートを備えた高レベルの PyTorch フレームワーク。同じコードでラップトップからスーパーコンピューターまで拡張できます。ベスト プラクティスが組み込まれたクリーンなトレーニング ループが必要な場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pytorch-lightning- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-11
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
pytorch-lightning とは？
Trainer クラス、自動分散トレーニング (DDP/FSDP/DeepSpeed)、コールバック システム、および最小限のボイラープレートを備えた高レベルの PyTorch フレームワーク。同じコードでラップトップからスーパーコンピューターまで拡張できます。ベスト プラクティスが組み込まれたクリーンなトレーニング ループが必要な場合に使用します。 ソース: orchestra-research/ai-research-skills。
pytorch-lightning のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills --skill pytorch-lightning インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/orchestra-research/ai-research-skills
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-11