sadd:do-and-judge とは?
サブエージェント実装と自動再試行ループによる LLM-as-a-judge 検証を使用してタスクを実行する ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
サブエージェント実装と自動再試行ループによる LLM-as-a-judge 検証を使用してタスクを実行する
コマンドラインで sadd:do-and-judge AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
Execute a single task by dispatching an implementation sub-agent, verifying with an independent judge, and iterating with feedback until passing or max retries exceeded.
This command implements a single-task execution pattern with LLM-as-a-judge verification. You (the orchestrator) dispatch a focused sub-agent to implement the task, then dispatch an independent judge to verify quality. If verification fails, you iterate with judge feedback until passing (score ≥4) or max retries (2) exceeded.
CRITICAL: You are the orchestrator - you MUST NOT perform the task yourself. Your role is to:
サブエージェント実装と自動再試行ループによる LLM-as-a-judge 検証を使用してタスクを実行する ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill sadd:do-and-judgeサブエージェント実装と自動再試行ループによる LLM-as-a-judge 検証を使用してタスクを実行する ソース: neolabhq/context-engineering-kit。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill sadd:do-and-judge インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit