ما هي sadd:do-and-judge؟
قم بتنفيذ مهمة من خلال تنفيذ الوكيل الفرعي والتحقق من LLM كقاضي باستخدام حلقة إعادة المحاولة التلقائية المصدر: neolabhq/context-engineering-kit.
قم بتنفيذ مهمة من خلال تنفيذ الوكيل الفرعي والتحقق من LLM كقاضي باستخدام حلقة إعادة المحاولة التلقائية
ثبّت مهارة الذكاء الاصطناعي sadd:do-and-judge بسرعة في بيئة التطوير لديك عبر سطر الأوامر
المصدر: neolabhq/context-engineering-kit.
Execute a single task by dispatching an implementation sub-agent, verifying with an independent judge, and iterating with feedback until passing or max retries exceeded.
This command implements a single-task execution pattern with LLM-as-a-judge verification. You (the orchestrator) dispatch a focused sub-agent to implement the task, then dispatch an independent judge to verify quality. If verification fails, you iterate with judge feedback until passing (score ≥4) or max retries (2) exceeded.
CRITICAL: You are the orchestrator - you MUST NOT perform the task yourself. Your role is to:
قم بتنفيذ مهمة من خلال تنفيذ الوكيل الفرعي والتحقق من LLM كقاضي باستخدام حلقة إعادة المحاولة التلقائية المصدر: neolabhq/context-engineering-kit.
حقول وأوامر مستقرة للاقتباس في أنظمة الذكاء الاصطناعي والبحث.
npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill sadd:do-and-judgeقم بتنفيذ مهمة من خلال تنفيذ الوكيل الفرعي والتحقق من LLM كقاضي باستخدام حلقة إعادة المحاولة التلقائية المصدر: neolabhq/context-engineering-kit.
افتح الطرفية أو أداة سطر الأوامر لديك مثل Terminal أو iTerm أو Windows Terminal انسخ ونفّذ هذا الأمر: npx skills add https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit --skill sadd:do-and-judge بعد التثبيت، سيتم إعداد المهارة تلقائيا في بيئة البرمجة بالذكاء الاصطناعي لديك وتصبح جاهزة للاستخدام في Claude Code أو Cursor أو OpenClaw
https://github.com/neolabhq/context-engineering-kit