ログ分析、テレメトリ、時系列分析に KQL を使用して、Azure Data Explorer (Kusto/ADX) でデータのクエリと分析を行います。 用途: KQL クエリ、Kusto データベース クエリ、Azure Data Explorer、ADX クラスター、ログ分析、時系列データ、IoT テレメトリ、異常検出 以下には使用しないでください: SQL データベース (azure-postgres を使用)、NoSQL クエリ (azure-storage を使用)、Elasticsearch、AWS 分析ツール
コマンドラインで azure-kusto AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
Execute KQL queries and manage Azure Data Explorer resources for fast, scalable big data analytics on log, telemetry, and time series data.
This skill enables querying and managing Azure Data Explorer (Kusto), a fast and highly scalable data exploration service optimized for log and telemetry data. Azure Data Explorer provides sub-second query performance on billions of records using the Kusto Query Language (KQL).
Pattern 1: Basic Data Retrieval Fetch recent records from a table with simple filtering.
ログ分析、テレメトリ、時系列分析に KQL を使用して、Azure Data Explorer (Kusto/ADX) でデータのクエリと分析を行います。 用途: KQL クエリ、Kusto データベース クエリ、Azure Data Explorer、ADX クラスター、ログ分析、時系列データ、IoT テレメトリ、異常検出 以下には使用しないでください: SQL データベース (azure-postgres を使用)、NoSQL クエリ (azure-storage を使用)、Elasticsearch、AWS 分析ツール ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-kustoログ分析、テレメトリ、時系列分析に KQL を使用して、Azure Data Explorer (Kusto/ADX) でデータのクエリと分析を行います。 用途: KQL クエリ、Kusto データベース クエリ、Azure Data Explorer、ADX クラスター、ログ分析、時系列データ、IoT テレメトリ、異常検出 以下には使用しないでください: SQL データベース (azure-postgres を使用)、NoSQL クエリ (azure-storage を使用)、Elasticsearch、AWS 分析ツール ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-kusto インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure