Azure での運用上の問題のデバッグとトラブルシューティングを行います。コンテナー アプリの診断、KQL によるログ分析、ヘルス チェック、イメージ プル、コールド スタート、ヘルス プローブに関する一般的な問題の解決について説明します。 用途: 運用上の問題のデバッグ、コンテナ アプリのトラブルシューティング、KQL によるログの分析、イメージ プルの失敗の修正、コールド スタートの問題の解決、正常性プローブの失敗の調査、リソースの正常性の確認、アプリケーション ログの表示、エラーの根本原因の検索 次の用途には使用しないでください: アプリケーションのデプロイ (azure-deploy を使用)、新しいリソースの作成 (azure-prepare を使用)、監視の設定 (azure-observability を使用)、コストの最適化 (azure-cost-optimization を使用)
コマンドラインで azure-diagnostics AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.
| Container Apps | Image pull failures, cold starts, health probes, port mismatches | container-apps/ |
Azure での運用上の問題のデバッグとトラブルシューティングを行います。コンテナー アプリの診断、KQL によるログ分析、ヘルス チェック、イメージ プル、コールド スタート、ヘルス プローブに関する一般的な問題の解決について説明します。 用途: 運用上の問題のデバッグ、コンテナ アプリのトラブルシューティング、KQL によるログの分析、イメージ プルの失敗の修正、コールド スタートの問題の解決、正常性プローブの失敗の調査、リソースの正常性の確認、アプリケーション ログの表示、エラーの根本原因の検索 次の用途には使用しないでください: アプリケーションのデプロイ (azure-deploy を使用)、新しいリソースの作成 (azure-prepare を使用)、監視の設定 (azure-observability を使用)、コストの最適化 (azure-cost-optimization を使用) ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnosticsAzure での運用上の問題のデバッグとトラブルシューティングを行います。コンテナー アプリの診断、KQL によるログ分析、ヘルス チェック、イメージ プル、コールド スタート、ヘルス プローブに関する一般的な問題の解決について説明します。 用途: 運用上の問題のデバッグ、コンテナ アプリのトラブルシューティング、KQL によるログの分析、イメージ プルの失敗の修正、コールド スタートの問題の解決、正常性プローブの失敗の調査、リソースの正常性の確認、アプリケーション ログの表示、エラーの根本原因の検索 次の用途には使用しないでください: アプリケーションのデプロイ (azure-deploy を使用)、新しいリソースの作成 (azure-prepare を使用)、監視の設定 (azure-observability を使用)、コストの最適化 (azure-cost-optimization を使用) ソース: microsoft/github-copilot-for-azure。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure