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azure-diagnostics

Déboguer et résoudre les problèmes de production sur Azure. Couvre les diagnostics des applications conteneurisées, l'analyse des journaux avec KQL, les vérifications de l'état et la résolution des problèmes courants pour les extractions d'images, les démarrages à froid et les sondes d'état. UTILISER POUR : déboguer les problèmes de production, dépanner les applications de conteneur, analyser les journaux avec KQL, corriger les échecs d'extraction d'image, résoudre les problèmes de démarrage à froid, enquêter sur les échecs de la sonde d'intégrité, vérifier l'état des ressources, afficher les journaux d'application, rechercher la cause première des erreurs. NE PAS UTILISER POUR : déployer des applications (utiliser azure-deploy), créer de nouvelles ressources (utiliser azure-prepare), configurer la surveillance (utiliser azure-observability), optimiser les coûts (utiliser azure-cost-optimization)

125.6KInstallations·3.9KTendance·@microsoft

Installation

$npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics

Comment installer azure-diagnostics

Installez rapidement le skill IA azure-diagnostics dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : microsoft/github-copilot-for-azure.

AUTHORITATIVE GUIDANCE — MANDATORY COMPLIANCE This document is the official source for debugging and troubleshooting Azure production issues. Follow these instructions to diagnose and resolve common Azure service problems systematically.

| Container Apps | Image pull failures, cold starts, health probes, port mismatches | container-apps/ |

Déboguer et résoudre les problèmes de production sur Azure. Couvre les diagnostics des applications conteneurisées, l'analyse des journaux avec KQL, les vérifications de l'état et la résolution des problèmes courants pour les extractions d'images, les démarrages à froid et les sondes d'état. UTILISER POUR : déboguer les problèmes de production, dépanner les applications de conteneur, analyser les journaux avec KQL, corriger les échecs d'extraction d'image, résoudre les problèmes de démarrage à froid, enquêter sur les échecs de la sonde d'intégrité, vérifier l'état des ressources, afficher les journaux d'application, rechercher la cause première des erreurs. NE PAS UTILISER POUR : déployer des applications (utiliser azure-deploy), créer de nouvelles ressources (utiliser azure-prepare), configurer la surveillance (utiliser azure-observability), optimiser les coûts (utiliser azure-cost-optimization) Source : microsoft/github-copilot-for-azure.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics
Catégorie
</>Développement
Vérifié
Première apparition
2026-02-20
Mis à jour
2026-03-10

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Réponses rapides

Qu'est-ce que azure-diagnostics ?

Déboguer et résoudre les problèmes de production sur Azure. Couvre les diagnostics des applications conteneurisées, l'analyse des journaux avec KQL, les vérifications de l'état et la résolution des problèmes courants pour les extractions d'images, les démarrages à froid et les sondes d'état. UTILISER POUR : déboguer les problèmes de production, dépanner les applications de conteneur, analyser les journaux avec KQL, corriger les échecs d'extraction d'image, résoudre les problèmes de démarrage à froid, enquêter sur les échecs de la sonde d'intégrité, vérifier l'état des ressources, afficher les journaux d'application, rechercher la cause première des erreurs. NE PAS UTILISER POUR : déployer des applications (utiliser azure-deploy), créer de nouvelles ressources (utiliser azure-prepare), configurer la surveillance (utiliser azure-observability), optimiser les coûts (utiliser azure-cost-optimization) Source : microsoft/github-copilot-for-azure.

Comment installer azure-diagnostics ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure --skill azure-diagnostics Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/microsoft/github-copilot-for-azure