hypogenic

SKILL.md

Hypogenic provides automated hypothesis generation and testing using large language models to accelerate scientific discovery. The framework supports three approaches: HypoGeniC (data-driven hypothesis generation), HypoRefine (synergistic literature and data integration), and Union methods (mechanistic combination of literature and data-driven hypotheses).

Generate hypotheses solely from observational data through iterative refinement.

Best for: Exploratory research without existing literature, pattern discovery in novel datasets

大規模な言語モデルを使用した自動仮説生成とテスト。このスキルは、データセットから科学的仮説を生成したり、文献の洞察を経験データと組み合わせたり、観察データに対して仮説をテストしたり、欺瞞検出、AI コンテンツ検出、メンタルヘルス分析、その他の実証研究タスクなどの分野で研究発見のための体系的な仮説探索を実施したりするときに使用します。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。

原文を見る