hypogenic
✓Generación y prueba de hipótesis automatizadas utilizando modelos de lenguaje grandes. Utilice esta habilidad al generar hipótesis científicas a partir de conjuntos de datos, combinar conocimientos de la literatura con datos empíricos, probar hipótesis con datos de observación o realizar una exploración sistemática de hipótesis para el descubrimiento de investigaciones en dominios como la detección de engaños, la detección de contenido de IA, el análisis de salud mental u otras tareas de investigación empírica.
Instalación
SKILL.md
Hypogenic provides automated hypothesis generation and testing using large language models to accelerate scientific discovery. The framework supports three approaches: HypoGeniC (data-driven hypothesis generation), HypoRefine (synergistic literature and data integration), and Union methods (mechanistic combination of literature and data-driven hypotheses).
Generate hypotheses solely from observational data through iterative refinement.
Best for: Exploratory research without existing literature, pattern discovery in novel datasets
Generación y prueba de hipótesis automatizadas utilizando modelos de lenguaje grandes. Utilice esta habilidad al generar hipótesis científicas a partir de conjuntos de datos, combinar conocimientos de la literatura con datos empíricos, probar hipótesis con datos de observación o realizar una exploración sistemática de hipótesis para el descubrimiento de investigaciones en dominios como la detección de engaños, la detección de contenido de IA, el análisis de salud mental u otras tareas de investigación empírica. Fuente: microck/ordinary-claude-skills.
Datos (listos para citar)
Campos y comandos estables para citas de IA/búsqueda.
- Comando de instalación
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill hypogenic- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Verificado
- ✓
- Primera vez visto
- 2026-02-01
- Actualizado
- 2026-02-18
Respuestas rápidas
¿Qué es hypogenic?
Generación y prueba de hipótesis automatizadas utilizando modelos de lenguaje grandes. Utilice esta habilidad al generar hipótesis científicas a partir de conjuntos de datos, combinar conocimientos de la literatura con datos empíricos, probar hipótesis con datos de observación o realizar una exploración sistemática de hipótesis para el descubrimiento de investigaciones en dominios como la detección de engaños, la detección de contenido de IA, el análisis de salud mental u otras tareas de investigación empírica. Fuente: microck/ordinary-claude-skills.
¿Cómo instalo hypogenic?
Abre tu terminal o herramienta de línea de comandos (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copia y ejecuta este comando: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill hypogenic Una vez instalado, el skill se configurará automáticamente en tu entorno de programación con IA y estará listo para usar en Claude Code o Cursor
¿Dónde está el repositorio de origen?
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
Detalles
- Categoría
- {}Análisis de Datos
- Fuente
- skills.sh
- Primera vez visto
- 2026-02-01