arboreto
✓スケーラブルなアルゴリズム (GRNBoost2、GENIE3) を使用して、遺伝子発現データから遺伝子制御ネットワーク (GRN) を推測します。トランスクリプトミクス データ (バルク RNA 配列、単一細胞 RNA 配列) を分析して、転写因子と標的遺伝子の関係および制御相互作用を特定する場合に使用します。大規模なデータセットの分散計算をサポートします。
SKILL.md
Arboreto is a computational library for inferring gene regulatory networks (GRNs) from gene expression data using parallelized algorithms that scale from single machines to multi-node clusters.
Core capability: Identify which transcription factors (TFs) regulate which target genes based on expression patterns across observations (cells, samples, conditions).
Critical: Always use if name == 'main': guard because Dask spawns new processes.
スケーラブルなアルゴリズム (GRNBoost2、GENIE3) を使用して、遺伝子発現データから遺伝子制御ネットワーク (GRN) を推測します。トランスクリプトミクス データ (バルク RNA 配列、単一細胞 RNA 配列) を分析して、転写因子と標的遺伝子の関係および制御相互作用を特定する場合に使用します。大規模なデータセットの分散計算をサポートします。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill arboreto- カテゴリ
- {}データ分析
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
arboreto とは？
スケーラブルなアルゴリズム (GRNBoost2、GENIE3) を使用して、遺伝子発現データから遺伝子制御ネットワーク (GRN) を推測します。トランスクリプトミクス データ (バルク RNA 配列、単一細胞 RNA 配列) を分析して、転写因子と標的遺伝子の関係および制御相互作用を特定する場合に使用します。大規模なデータセットの分散計算をサポートします。 ソース: microck/ordinary-claude-skills。
arboreto のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/microck/ordinary-claude-skills --skill arboreto インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/microck/ordinary-claude-skills
詳細
- カテゴリ
- {}データ分析
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01