event-modeling とは?
イベント モデリングにより、イベント ソース システムの検出と設計が容易になります。 4 つのフェーズ: ドメイン検出、ワークフロー設計 (9 ステップのプロセス)、GWT シナリオ生成、およびモデル検証。新しいプロジェクトの開始、機能の設計、ドメインのモデリング、与えられた/いつ/その後のシナリオの作成、またはイベント ソーシングとドメイン駆動設計について議論するときにアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
イベント モデリングにより、イベント ソース システムの検出と設計が容易になります。 4 つのフェーズ: ドメイン検出、ワークフロー設計 (9 ステップのプロセス)、GWT シナリオ生成、およびモデル検証。新しいプロジェクトの開始、機能の設計、ドメインのモデリング、与えられた/いつ/その後のシナリオの作成、またはイベント ソーシングとドメイン駆動設計について議論するときにアクティブ化します。
コマンドラインで event-modeling AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: jwilger/agent-skills。
Value: Communication -- event modeling is a structured conversation that surfaces hidden domain knowledge and creates shared understanding between humans and agents before any code is written.
Teaches the agent to facilitate event modeling sessions following Martin Dilger's "Understanding Eventsourcing" methodology. Produces a complete event model (actors, events, commands, read models, automations, slices) that drives all downstream implementation. The model lives in docs/eventmodel/.
Never jump into detailed workflow design without broad domain understanding first. Phase 1 maps the territory; Phase 2 explores each region.
イベント モデリングにより、イベント ソース システムの検出と設計が容易になります。 4 つのフェーズ: ドメイン検出、ワークフロー設計 (9 ステップのプロセス)、GWT シナリオ生成、およびモデル検証。新しいプロジェクトの開始、機能の設計、ドメインのモデリング、与えられた/いつ/その後のシナリオの作成、またはイベント ソーシングとドメイン駆動設計について議論するときにアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill event-modelingイベント モデリングにより、イベント ソース システムの検出と設計が容易になります。 4 つのフェーズ: ドメイン検出、ワークフロー設計 (9 ステップのプロセス)、GWT シナリオ生成、およびモデル検証。新しいプロジェクトの開始、機能の設計、ドメインのモデリング、与えられた/いつ/その後のシナリオの作成、またはイベント ソーシングとドメイン駆動設計について議論するときにアクティブ化します。 ソース: jwilger/agent-skills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jwilger/agent-skills --skill event-modeling インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/jwilger/agent-skills