llm-app-patterns
✓LLM アプリケーションを構築するための本番環境に対応したパターン。 RAG パイプライン、エージェント アーキテクチャ、プロンプト IDE、LLMOps モニタリングについて説明します。 AI アプリケーションの設計、RAG の実装、エージェントの構築、または LLM 可観測性のセットアップ時に使用します。
インストール
SKILL.md
Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by Dify and industry best practices.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) grounds LLM responses in your data.
| Pattern | Use When | Complexity | Cost |
LLM アプリケーションを構築するための本番環境に対応したパターン。 RAG パイプライン、エージェント アーキテクチャ、プロンプト IDE、LLMOps モニタリングについて説明します。 AI アプリケーションの設計、RAG の実装、エージェントの構築、または LLM 可観測性のセットアップ時に使用します。 ソース: jpropato/siba。
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/jpropato/siba --skill llm-app-patterns- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
llm-app-patterns とは？
LLM アプリケーションを構築するための本番環境に対応したパターン。 RAG パイプライン、エージェント アーキテクチャ、プロンプト IDE、LLMOps モニタリングについて説明します。 AI アプリケーションの設計、RAG の実装、エージェントの構築、または LLM 可観測性のセットアップ時に使用します。 ソース: jpropato/siba。
llm-app-patterns のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/jpropato/siba --skill llm-app-patterns インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/jpropato/siba
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01