llm-app-patterns
✓Produktionsreife Muster zum Erstellen von LLM-Anwendungen. Behandelt RAG-Pipelines, Agent-Architekturen, Prompt-IDEs und LLMOps-Überwachung. Verwenden Sie es beim Entwerfen von KI-Anwendungen, beim Implementieren von RAG, beim Erstellen von Agents oder beim Einrichten der LLM-Beobachtbarkeit.
Installation
SKILL.md
Production-ready patterns for building LLM applications, inspired by Dify and industry best practices.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) grounds LLM responses in your data.
| Pattern | Use When | Complexity | Cost |
Produktionsreife Muster zum Erstellen von LLM-Anwendungen. Behandelt RAG-Pipelines, Agent-Architekturen, Prompt-IDEs und LLMOps-Überwachung. Verwenden Sie es beim Entwerfen von KI-Anwendungen, beim Implementieren von RAG, beim Erstellen von Agents oder beim Einrichten der LLM-Beobachtbarkeit. Quelle: jpropato/siba.
Fakten (zitierbereit)
Stabile Felder und Befehle für KI/Such-Zitate.
- Installationsbefehl
npx skills add https://github.com/jpropato/siba --skill llm-app-patterns- Quelle
- jpropato/siba
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Verifiziert
- ✓
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01
- Aktualisiert
- 2026-02-18
Schnelle Antworten
Was ist llm-app-patterns?
Produktionsreife Muster zum Erstellen von LLM-Anwendungen. Behandelt RAG-Pipelines, Agent-Architekturen, Prompt-IDEs und LLMOps-Überwachung. Verwenden Sie es beim Entwerfen von KI-Anwendungen, beim Implementieren von RAG, beim Erstellen von Agents oder beim Einrichten der LLM-Beobachtbarkeit. Quelle: jpropato/siba.
Wie installiere ich llm-app-patterns?
Öffnen Sie Ihr Terminal oder Kommandozeilen-Tool (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Kopieren Sie diesen Befehl und führen Sie ihn aus: npx skills add https://github.com/jpropato/siba --skill llm-app-patterns Nach der Installation wird der Skill automatisch in Ihrer KI-Programmierumgebung konfiguriert und ist bereit zur Verwendung in Claude Code oder Cursor
Wo ist das Quell-Repository?
https://github.com/jpropato/siba
Details
- Kategorie
- </>Entwicklung
- Quelle
- skills.sh
- Erstes Auftreten
- 2026-02-01