qdrant
✓Qdrant ベクトル データベース: コレクション、ポイント、ペイロード フィルタリング、インデックス作成、量子化、スナップショット、Docker/Kubernetes デプロイメント。
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Qdrant ベクトル データベース: コレクション、ポイント、ペイロード フィルタリング、インデックス作成、量子化、スナップショット、Docker/Kubernetes デプロイメント。 ソース: itechmeat/llm-code。
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
安全認証済み、信頼性の高いコード ワンクリックインストール、簡単設定 Claude Code、Cursor などに対応
引用可能な情報
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
- インストールコマンド
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant- カテゴリ
- </>開発ツール
- 認証済み
- ✓
- 初回登録
- 2026-02-01
- 更新日
- 2026-02-18
クイックアンサー
qdrant とは？
Qdrant ベクトル データベース: コレクション、ポイント、ペイロード フィルタリング、インデックス作成、量子化、スナップショット、Docker/Kubernetes デプロイメント。 ソース: itechmeat/llm-code。
qdrant のインストール方法は？
ターミナルまたはコマンドラインツール（Terminal、iTerm、Windows Terminal など）を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code や Cursor で使用できるようになります
ソースリポジトリはどこですか？
https://github.com/itechmeat/llm-code
詳細
- カテゴリ
- </>開発ツール
- ソース
- skills.sh
- 初回登録
- 2026-02-01