qdrant
✓Base de données vectorielles Qdrant : collections, points, filtrage des charges utiles, indexation, quantification, instantanés et déploiement Docker/Kubernetes.
Installation
SKILL.md
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Base de données vectorielles Qdrant : collections, points, filtrage des charges utiles, indexation, quantification, instantanés et déploiement Docker/Kubernetes. Source : itechmeat/llm-code.
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Certifié sécurisé pour un code sûr et fiable Installation en un clic et configuration simplifiée Compatible avec Claude Code, Cursor et plus
Faits (prêts à citer)
Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.
- Commande d'installation
npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant- Source
- itechmeat/llm-code
- Catégorie
- </>Développement
- Vérifié
- ✓
- Première apparition
- 2026-02-01
- Mis à jour
- 2026-02-18
Réponses rapides
Qu'est-ce que qdrant ?
Base de données vectorielles Qdrant : collections, points, filtrage des charges utiles, indexation, quantification, instantanés et déploiement Docker/Kubernetes. Source : itechmeat/llm-code.
Comment installer qdrant ?
Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/itechmeat/llm-code --skill qdrant Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code ou Cursor
Où se trouve le dépôt source ?
https://github.com/itechmeat/llm-code
Détails
- Catégorie
- </>Développement
- Source
- skills.sh
- Première apparition
- 2026-02-01