research とは?
このスキルは、テクノロジ評価、SOTA 分析、コードベース考古学、競合分析、または複数のソースを必要とする調査など、意思決定を行う前に大規模な知識を収集するときに使用します。研究、調査、オプションの評価、何が最善か、代替案の比較、最先端、詳細な調査、状況の探索、または方法の発見についての言及に対してアクティブ化されます。 ソース: hyperb1iss/hyperskills。
このスキルは、テクノロジ評価、SOTA 分析、コードベース考古学、競合分析、または複数のソースを必要とする調査など、意思決定を行う前に大規模な知識を収集するときに使用します。研究、調査、オプションの評価、何が最善か、代替案の比較、最先端、詳細な調査、状況の探索、または方法の発見についての言及に対してアクティブ化されます。
コマンドラインで research AI スキルを開発環境にすばやくインストール
ソース: hyperb1iss/hyperskills。
Wave-based knowledge gathering with deferred synthesis. Mined from 300+ real research dispatches — the pattern that consistently produces actionable intelligence.
Core insight: Research breadth-first, synthesize after. Don't draw conclusions from the first 3 results. Deploy agents in waves, accumulate findings, then synthesize with the full picture.
Search what you already know before spawning a single agent.
このスキルは、テクノロジ評価、SOTA 分析、コードベース考古学、競合分析、または複数のソースを必要とする調査など、意思決定を行う前に大規模な知識を収集するときに使用します。研究、調査、オプションの評価、何が最善か、代替案の比較、最先端、詳細な調査、状況の探索、または方法の発見についての言及に対してアクティブ化されます。 ソース: hyperb1iss/hyperskills。
AI/検索での引用用の安定したフィールドとコマンド。
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill researchこのスキルは、テクノロジ評価、SOTA 分析、コードベース考古学、競合分析、または複数のソースを必要とする調査など、意思決定を行う前に大規模な知識を収集するときに使用します。研究、調査、オプションの評価、何が最善か、代替案の比較、最先端、詳細な調査、状況の探索、または方法の発見についての言及に対してアクティブ化されます。 ソース: hyperb1iss/hyperskills。
ターミナルまたはコマンドラインツール(Terminal、iTerm、Windows Terminal など)を開きます このコマンドをコピーして実行します: npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill research インストール後、スキルは自動的に AI コーディング環境に設定され、Claude Code、Cursor、OpenClaw で使用できるようになります
https://github.com/hyperb1iss/hyperskills