·research
{}

research

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hyperb1iss/hyperskillsGitHub: hyperb1iss/hyperskillsSource: hyperb1iss/hyperskills

Utilisez cette compétence lors de la collecte de connaissances à grande échelle avant de prendre des décisions : évaluation technologique, analyse SOTA, archéologie de la base de code, analyse concurrentielle ou toute enquête nécessitant plusieurs sources. S'active sur les mentions de recherche, enquêter, évaluer les options, quelle est la meilleure, comparer les alternatives, l'état de l'art, approfondir, explorer le paysage ou découvrir comment.

hyperb1iss·research
54Installations·21Tendance·@hyperb1iss

Installation

GitHub: hyperb1iss/hyperskills
$npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill research

Comment installer research

Installez rapidement le skill IA research dans votre environnement de développement via la ligne de commande

  1. Ouvrir le Terminal: Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.)
  2. Exécuter la commande d'installation: Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill research
  3. Vérifier l'installation: Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Source : hyperb1iss/hyperskills.

SKILL.md

Voir l'original

Wave-based knowledge gathering with deferred synthesis. Mined from 300+ real research dispatches — the pattern that consistently produces actionable intelligence.

Core insight: Research breadth-first, synthesize after. Don't draw conclusions from the first 3 results. Deploy agents in waves, accumulate findings, then synthesize with the full picture.

Search what you already know before spawning a single agent.

Utilisez cette compétence lors de la collecte de connaissances à grande échelle avant de prendre des décisions : évaluation technologique, analyse SOTA, archéologie de la base de code, analyse concurrentielle ou toute enquête nécessitant plusieurs sources. S'active sur les mentions de recherche, enquêter, évaluer les options, quelle est la meilleure, comparer les alternatives, l'état de l'art, approfondir, explorer le paysage ou découvrir comment. Source : hyperb1iss/hyperskills.

Faits (prêts à citer)

Champs et commandes stables pour les citations IA/recherche.

Commande d'installation
npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill research
Source
hyperb1iss/hyperskills
Catégorie
{}Analyse de Données
Vérifié
✓
Première apparition
2026-02-24
Mis à jour
2026-03-10
URL
https://www.learn-skills.dev/fr/skills/hyperb1iss/hyperskills/research

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Réponses rapides

Qu'est-ce que research ?

Utilisez cette compétence lors de la collecte de connaissances à grande échelle avant de prendre des décisions : évaluation technologique, analyse SOTA, archéologie de la base de code, analyse concurrentielle ou toute enquête nécessitant plusieurs sources. S'active sur les mentions de recherche, enquêter, évaluer les options, quelle est la meilleure, comparer les alternatives, l'état de l'art, approfondir, explorer le paysage ou découvrir comment. Source : hyperb1iss/hyperskills.

Comment installer research ?

Ouvrez votre terminal ou outil de ligne de commande (Terminal, iTerm, Windows Terminal, etc.) Copiez et exécutez cette commande : npx skills add https://github.com/hyperb1iss/hyperskills --skill research Une fois installé, le skill sera automatiquement configuré dans votre environnement de programmation IA et prêt à être utilisé dans Claude Code, Cursor ou OpenClaw

Où se trouve le dépôt source ?

https://github.com/hyperb1iss/hyperskills

Détails

Catégorie
{}Analyse de Données
Source
skills.sh
Première apparition
2026-02-24

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